Ltspice Glidande Medelvärde

Sammanfattning För att plotta de rörliga glidande genomsnittliga användnings - och LTSpice-direktiven, se den detaljerade förklaringen nedan. Som en snabb partiell lösning, använd zooma in och Ctrl Klicka på en plott titel för att visa medelvärdet endast ett enda värde, inte plot för det valda abscissområdet. Solution Plotting glidande medelvärde för en signal. Antag att det finns en efterföljande inställning och man behöver känna det rörliga genomsnittet av V ut. Steg 1 skapar direktivet. Skapa följande SPICE-direktiv Redigera - Spice Direktiv för direktivet. definiera en tidsvariabel t 2: a linjen Steg t från 100ns till 900 ns med steget 100ns 3: e linjen Ange det glidande medelvärdet 100 ns 4: a rad Syntax MovingAverage - namnet på den nyskapade variabel som ska beräknas sätt här vad du än tycker TRIG-tid VAL tS 2 - start av medelvärdet TARG tid VAL t S 2 - slutet av medelvärdet E g om t 300 ns, medelvärdet sträcker sig från 250 ns till 350 ns 300 - 100 2.Step 2 kör simulering, öppna loggfilen och rita det glidande medlet . Öppna Spice Error Log View - Spice Error Log, högerklicka på vilken plats som helst och välj Plot Stepped Measured Data. See den glidande genomsnittliga plotted. Quick partial-lösningen se medelvärdet för ett angivet tidsintervall. Antag att man har ett diagram som detta. Och vill beräkna en medelvärde under 0 7us, 0 8us. Step 1 Ange tidsintervallen. Dubbelklicka på abscissaaxeln och ange önskat område Alternativt använd Zoom till Rektangelverktygs förstoringsknapp i övre fältet. Steg 2 Beräkna medelvärdet. Klicka vänster musklick på en kart titel vet fet grön titel V ut i bilden för att se medelvärdet för det angivna området. De flesta varianterna av krydda låter dig skriva ut ett spår i en fil välj textläge för att göra det mer bärbart vilket du kan manipulera i en kalkylblad eller din egen kod Så här gör jag det i HSPICE, TSPICE osv. Det sätt som SPICE fungerar är att det beräknar framåt, bestämmer om resultaten ligger inom gränserna och om inte, stoppar den, utvärderar förspänningsförändringarna tidpunkten steg Och recomputes, så det hoppar fram och tillbaka på ett jitterigt sätt och strömmar sedan till output. answered 28 november 14 på 16 42. Det finns en annan metod, förutom Sergei Gorbikovs metoder MEAS STEP eller Ctrl Click, men det är mycket lönsamt, innebär att du kör simuleringen och sedan ser Resultaten Om du behöver en kvasi-realtidssplot kan du använda bestämd integration, vilket bara är ett rörligt medelvärde på ett analogt sätt. Så här integrerar du en signal endast i LTSpice-länken istället för att upprepa svaret. Resultaten skulle vara plottas när simuleringen går, med en tidsfördröjning En bättre lösning skulle integrera först och sedan fördröja, i vilket fall integratorerna kan vara GC vilket är ett mycket bättre val än idt. Om du vet att din signal är periodisk utan ensartade övertoner , kan du ändra kretskortet för att endast vara en halvtidsfördröjning genom att lägga till en hembrottskvadratur till den inmatade enkla pi 2-fördröjningen, härledd från den ursprungliga ingången. Om din frekvens har en variabel period kan du använda beteendekällsversionen av t Han bestämd integration, där fördröjning kunde ha passerat en extern, variabel fördröjning. Denna fördröjning kan vara en lowpass-filtrerad version av den pulserande utsignalen, korrekt skalad. Om absolut realtid behövs, är jag rädd att det helt enkelt inte är möjligt, såvida inte din modulering Felspänning och bäraren är kända, men då kan du helt enkelt plotta V err som en funktion av bärarens s amplitude. answered sep 12 16 på 10 34. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. Not Spara inte schemat efter användning Eftersom de kan användas i senare exempel. Notera Att öppna schemat från länkarna görs bäst med en Klicka Drag över en befintlig öppnad instans av LTspice. Det finns små fel som brukar bli större om ett tidssteg införs som är på grund av Beteendekälla med LTspice s egen fördröjning Frekvensanalys är möjlig men det kommer bara att vara mer exakt för f0 0 annars, värdet på stift 0 4 vid tidpunkt 0 kommer att användas. För denna schematiska, om det går så är utmatningen wll inte Ge rätt resultat Thi s händer när ingången vid tidpunkten 0 inte är noll. Till exempel kommer en till -90 o-fas till ingången att korrigera svaret Om ingången inte kan ändras är de enda lösningarna att antingen lägga till uic-flaggan på kortet eller , om det är tillåtet så mycket, att tvinga ett första steg i början utan att påverka resten av vågformen kommer inte att fungera här. AC är mer exakt än MAFv s och kommer att visa samma svar som FIR s moving average. DSP Användning ett grundläggande digitalt filter Börsmarknadsexempel. Digitalfilter är mycket kraftfulla verktyg i DSP I det här exemplet använder vi ett digitalt filter för att hjälpa till med aktiemarknadsanalys I ovanstående figur kan du se de rådata som ritats med ett 5 dagars glidande medelvärde och Ett 20 dagars glidande medelvärde Dessa två glidande medellinjer kan användas för köpförsäljningsutsikter. För att beräkna 20 dagars glidande medelvärde måste fönsterstorleken och filterkoefficienterna fastställas. Följande Matlab-kod anger fönsterstorleken och beräknar filterresultatet De fem da y-filteret implementeras med samma kod med ett fönsterSize 5 Matrisen x i exemplet innehåller råmaterialdata För mer information om filt-funktionen. windowSize 20 Tjugo dagars genomsnitt Följande filter gäller 1-fönstret Storlekskoefficienter twentyDay filter ones 1, WindowSize windowSize, 1, x.